SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
SOTA是state of the art的缩写，指某特定时间背景下的最高水准。例如，SOTA model 最先进的模型。 benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。具体的可以理解成，在 …
GitHub - roboflow/notebooks: A collection of tutorials on state-of …
This repository offers a growing collection of computer vision tutorials. Learn to use SOTA models like YOLOv11, SAM 2, Florence-2, PaliGemma 2, and Qwen2.5-VL for tasks ranging from …
State-of-the-art result for all Machine Learning Problems
This repository provides state of the art (SoTA) results for all machine learning problems. We do our best to keep this repository up to date. If you do find a problem's SoTA result is out of date …
请问发nlp或者cv论文，一定要是sota吗？ - 知乎
2、如果你主卖的就不是性能，就不需要，比如我主卖速度快，在性能只掉一点的情况下，速度大幅度提升，这就完全不用sota了。 如果此时你还到了sota，还会写论文的话，那基本问题不大 …
有没有什么地方可以查到某个领域的sota模型？ - 知乎
Dec 19, 2024 · 有没有什么地方可以查到某个领域的sota模型？ paper with code 里很多领域的public board 都是相当缺失的，不知道有没有其它的好的渠道。 显示全部 关注者 14
如何查询自己细分方向论文的sota方法? - 知乎
可以通过以下方法来查询自己细分方向论文的sota方法： 在学术网站（如Google Scholar、SCI-Hub等）中搜索相关关键词，查询最新或热门的论文。 在学术会议或期刊网站中搜索相关领域 …
RF-DETR: SOTA Real-Time Detection and Segmentation Model
Apr 3, 2025 · RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO and designed for fine-tuning. - roboflow/rf-detr
MiniMax M2.1模型正式推出，多语言编程SOTA，如何评价该模 …
MiniMax M2.1模型正式推出，多语言编程SOTA，如何评价该模型？ 今天MiniMax团队正式推出MiniMax M2.1模型，在多语言编程能力上实现了突破。 该模型系统性提升了在Rust、Java …
2023年10月这个节点，强化学习领域的SOTA是？ - 知乎
截至当前，强化学习领域的SOTA算法是由清华大学于2021年被提出并发表的 Distributional Soft Actor-Critic（DSAC） 算法。 DSAC 构建在最大熵强化学习框架 （Soft Actor-Critic，SAC） …
Papers with code · GitHub
Sep 8, 2025 · Papers with code has 13 repositories available. Follow their code on GitHub.