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  1. labelme 安装以及使用教程有哪些? - 知乎

    labelme是一款十分好用的深度学习图像标签标注软件,今天在网上尝试了下载和使用,简单记录一下笔记吧。 本文将从以下几部分展开: 1.安装→2.启动→3.使用→4.将.json文件转为png格式 1.安装(跌 …

  2. LabelMe - 知乎

    LabelMe是由MIT计算机科学与人工智能实验室创建的项目,该项目提供带有注释的数字图像数据集。该数据集是动态的,免费使用的,并且向公众贡献。LabelMe最适用的用途是在计算机视觉研究中。截 …

  3. 怎么用 python 读取 labelme 标注后的 json 文件? - 知乎

    1.1 labelme labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具,可用来标注分类、检测、分割、关键点常见的视觉任务,被广大的CV研究者、学生和自由开发者所使用着。

  4. python运行时ddddocr报错,该如何解决呢? - 知乎

    遇到 ImportError: DLL load failed while importing onnxruntime_pybind11_state: 找不到指定的模块 这个错误,通常有以下几种可能的解决方法: 1. 确认系统环境:确保你的操作系统和Python环境 …

  5. 采石工 的想法: 一直知道 labelme 标注文件中有 `flags` 和 `shapes …

    一直知道 labelme 标注文件中有 `flags` 和 `shapes [].flags` 字段, 但不明确它们的用途, 也一直以为 labelme 无法做图像分类和实例属性的标注. 今天才了解到利用 `flags` 可以记录图像的类别或属性, …

  6. 在用labelimg进行目标标注时,如果有的图像中没有目标,应该怎样标 …

    1 labelimg标注数据集 1.1 labelimg工具介绍 LabelImg是一款开源的图像标注工具,专门用于为目标检测任务创建数据集。它支持矩形框标注,可导出PASCAL VOC、YOLO、CreateML等多种格式。 通过 …

  7. 裂缝数据如何标注? - 知乎

    裂纹分割检测数据集 规模: 训练图像数量:3,717张 验证图像数量:200张 测试图像数量:112张 类别:1类检测目标 Crack:裂纹 标注格式:YOLO txt格式 用途:目标检测与分割 适用框架:YOLO系 …

  8. 为啥U-Net训练数据得到的是全黑的图? - 知乎

    使用Pytorch+U-Net网络训练自己使用labelme标注出的数据时,为什么训练得到全黑的图? 输入的是彩色图片,想得出二值化的黑白图。

  9. 语义分割实验,labelme图像标注的label为什么是rgb彩色图像? - 知乎

    语义分割实验,labelme图像标注的label为什么是rgb彩色图像? 使用labelme进行分割实验的数据标注,得到彩色的label图像,之前deeplab实验使用的是单通道的灰度图像,每个像素点的像素值代表特 …

  10. labelme打标签时后面有个group id是什么? - 知乎

    有个疑问,就是labelme转coco格式的标注文件后,group_id就没有了,那么遇到一些因为被遮挡而分开的实例,该怎么处理呢?