如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性，论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。 另外，论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论，不清楚 …
普通人怎样用好Deepseek? - 知乎
DeepSeek-R1则专门是为了 代码生成+数学问题解决 而设计，整体速度极快，精确度实测后非常高，推理能力一流。 适合需要快速实现技术需求的场景，比如程序员、理工科学生等。
为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？ - 知乎
1）DeepSeek官网 网址： chat.deepseek.com 直接上官网或者下载官方APP是最靠谱的用法了。 记得用的时候一定要把"深度思考 (R1)"这个模式打开，不然就跑的是V3模型。 虽然就差一个 …
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满 …
deepseek官网地址告诉我？ - 知乎
DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日 …
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
Feb 5, 2025 · DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好 …
现在这些大模型，哪个在代码编写上表现的最好呀？ - 知乎
数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较 …
怎么分辨在用的deepseek是不是满血版啊？ - 知乎
大家好，我是吾鳴。 现在很多的互联网大厂都开始接入DeepSeek-R1大模型了，每个公司都宣称自己接入的是DeepSeek-R1满血模型，那究竟怎么区分到底是不是满血模型呢？
DeepSeek - Reddit
Subreddit for the DeepSeek Coder Language Model
Deekseek r1本地部署，14b和32b最小需要多大显存吗？ - 知乎
首先是DeepSeek R1 7B模型，在Q4量化条件下这个模型对内存和显存的占用比较低，可以看到独显的性能还是明显优于核显的，RTX4060TI和RTX4060的推理速度都是780M核显的2-3倍。 …